k- 近邻 (k-NearestNeighbor，kNN) 分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。K- 近邻算法是通过测量不同特征值之间的距离进行分类的。基本思路是：如果一个样本在特征空间中的k 个最邻近样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。该方法在决定类别上只依据最近的一个或几个样本的类别来决定待分类样本所属的类别。KNN 算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在分类决策上只依据最邻近的一个或几个样本的类别来决定待分类

明年要去就职了，询问了一下组长，咱们公司的数据库以后都用postgresql（这也很好理解吧，因为mysql也不再开源，另外mysql之前也要求编码格式为utf-8m之类的）。所以咱们也决定在自己服务器上搭建一个postgresql服务器波，开始干！😜

当博客上发布的文章越来越多时，通常需要进行分页显示，以免所有的文章都堆积在一个页面，影响用户体验。Django 内置的 Pagination 能够帮助我们实现简单的分页功能。

让博客支持 Markdown 语法和代码高亮，为了增加用户浏览文章的便捷 修改文章界面左侧sidebar为文章目录栏。

一个网站的用户系统可谓是核心系统，这里我放在最前面来创建。我们将会用到githu的第三方登陆依赖的还是django的allauth。并添加模板函数，来获取用户的信息，并对前端代码进行处理，作选择判断。

小工具：编写函数当图片保存时自动修改文件名和后缀

• 前端界面由js包处理md文章更改为后端markdown数据处理。

• 添加评论提醒功能

• 利用mdeditor包来编写前端评论功能