分类算法-AdaBoot 算法

AdaBoost 是英文"Adaptive Boosting"(自适应增强)的缩写,是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器 ( 弱分类器 ),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。AdaBoost 是 Adaptive Boosting(自适应)的缩写,它的自适应在于:前一个基本分类器分错的样本会得到加强,加权后的样本再次被用来训练下一个基本分类器。同时,在每一轮中加入一个新的弱分类器,直到达到某个预定的足

分类算法-决策树 Decision Tree

决策树(Decision Tree)是一个非参数的监督式学习方法,决策树又称为判定树,是运用于分类的一种树结构,其中的每个内部节点代表对某一属性的一次测试,每条边代表一个测试结果,叶节点代表某个类或类的分布。

分类算法-支持向量机 SVM

SVM(Support Vector Machine) 指的是支持向量机,是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类及回归分析。与其他算法相比,支持向量机在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰、更加强大的方式。

python对城市距离爬取-小型完整项目

本地创建数据库,将excel数据存储到city表中,再取|湖北省|的所有地级市和县、县级市、区数据作为样表数据记录在样表中。利用python的xlrd包,定义process_data包来存放操作excel数据,生成sql语句的类,定义op_postgresql包来存放数据库的操作对象,定义各种方法

机器学习基础

机器学习是英文Machine Learning的翻译,主要研究使计算机模拟或者实现人类的行为,就行一个学生一样,通过学习获取新的知识或技能,完善自身已有的知识结构,并不断提高自身的性能。它是人工智能的核心,其应用遍及人工智能的多个领域,例如: 图像处理、人脸识别、自然语言处理、数据挖掘、生物特征识别、检测信用卡欺诈、证券市场分析、语音和手写识别等等。

迁移sqlite3到postgresql数据库

明年要去就职了,询问了一下组长,咱们公司的数据库以后都用postgresql(这也很好理解吧,因为mysql也不再开源,另外mysql之前也要求编码格式为utf-8m之类的)。所以咱们也决定在自己服务器上搭建一个postgresql服务器波,开始干!😜